Analisis Sentimen Terhadap Perbandingan Kepuasan Pengguna Jasa Ojek Online Dengan Metode Support Vector Machine (Svm)

Ojek Online di Indonesia telah mengubah cara dan kebiasaan masyarakat
dalam menggunakan transportasi sepeda motor. Perkembangan teknologi telah
membuat transportasi Indonesia berevolusi menggunakan aplikasi pada
smartphone. Sesuai perkembangan tahun, kini sudah semakin banyak perusahaan
ojek online yang beroperasi di negara ini. dari sekian banyak jenis ojek online,
tiga perusahaan yang menjadi objek penelitian ini dapat dikatakan sebagai pesaing
ketat di jalanan Indonesia, masing masing mereka terus berupaya untuk
mengenalkan identitas perusahaan hingga ke pelosok negeri. Penelitian ini
melakukan analisis sentimen terhadap tiga aplikasi ojek online populer di
Indonesia, yakni Gojek, Grab dan Maxim menggunakan metode Support Vector
Machine (SVM) dengan menggunakan 5000 data di masing masing aplikasi pada
Google Playstore. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan
pengguna aplikasi manakah yang paling tinggi. Pengolahan data ini dilakukan
menggunakan Google Colab, dengan hasil akurasi yang didapat menunjukkan
Maxim mendapat angka tertinggi yakni 88 %, disusul oleh Grab sebesar 85,9 %
dan Gojek mencapai 84,5%.