THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

Optimasi K-Means Untuk Pengelompokan Jumlah Sekolah Di Riau Menggunakan Particle Swarm Optimization

Surya, Dicky

Pendidikan merupakan aspek yang sangat penting dalam menciptakan sumber daya manusia yang unggul dan mampu bersaing. jarak tempuh yang jauh antara sekolah dan tempat tinggal mempengaruhi murid melanjutkan pendidikannya yang di akibatkan oleh ketidakmerataan distribusi sekolah. Peristiwa ini dapat mempengaruhi tingkat indeks pendidikan di provinsi Riau dan kualitas sumber daya manusianya. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan jumlah sekolah di provinsi Riau berdasarkan kecamatan menggunakan algoritma K-Means yang dioptimasikan dengan algoritma Particle Swarm Optimization untuk menentukan centroid awal dan algoritma Elbow dalam menentukan jumlah kluster yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi yang dilakukan pada metode K-Means memberikan hasil clustering yang optimum yang dilihat dari Davies-Bouldin Index (DBI), Silhouette Score, Sum of Square Error (SSE), dan Quantization error daripada tidak dilakukannya optimasi.
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2023
Bahasa
id
Last Updated
2025-01-21T02:10:23Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.