THESIS
Repositori Kemendikdasmen
Kembali

Implementasi Algoritma Naïve Bayes Untuk Memprediksi Kelayakan Mesin Produksi (Studi Kasus : Pt Indah Kiat Pulp And Paper Section Mws)

alfiandra, Jefri

Salah satu divisi yang ada di PT Indah Kiat Pulp and Paper adalah section MWS.
Section MWS (Mechanikal Workshop Section) merupakan sebuah section yang
bergerak sebagai penyedia sparepart dan melakukan maintenance dalam
meningkatkan kapasitas dan kualitas produk, hal tersebut sering disandingkan
dengan kemampuan perusahaan. Analisa penilaian kelayakan pada mesin CNC
Cutting dapat dilakukan dengan cara memprediksi layak atau tidaknya mesin
untuk melakukan proses produksi. Menggunakan salah satu metode yang ada pada
data mining, yaitu metode naïve bayes yang merupakan bentuk dasar dari analisa
data. Metode naïve bayes menggunakan data training untuk menghasilkan
probabilitas pada setiap kriteria untuk class yang berbeda, sehingga nilai tersebut
bisa di gunakan untuk menentukan prediksi kelayakan pada mesin produksi CNC
Cutting. Informasi akan ditampilkan dalam bentuk sebuah aplikasi dengan
menggunakan pemprograman PHP dan penyimpanan database Mysql.
Informasi Repositori
Jenis
Thesis
Detail Information
Tahun
2023
Bahasa
id
Last Updated
2023-12-29T03:55:14Z
Subjects / Keywords
Akses Dokumen
Unduh PDF
Hak Cipta & Lisensi

Konten ini bersumber dari Repositori Institusi Kemendikdasmen.

Hak cipta dimiliki oleh institusi pencipta karya. Dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0).

Metadata di-harvest melalui protokol OAI-PMH sesuai SK Sekjen Kemendikbudristek No. 18/M/2022.